Hier ist eine überarbeitete Version, die auf maximale Scannbarkeit, Conversion und Dringlichkeit optimiert ist.

​Durch stärkere Absätze, strukturierte Aufzählungspunkte und gezielte Hervorhebungen erfassen die Leser sofort den Schmerzpunkt und den konkreten Mehrwert der Session:

​Pilot bestanden. Vertrag besprochen. Und dann passiert: Nichts.

​So enden die meisten KI-Projekte im deutschen Mittelstand. Nicht am Modell. Nicht am Use Case. Sondern an der Härte deutscher Entscheidungsprozesse:

​Einkauf, IT, Fachbereich, Datenschutz, Geschäftsführung – alle am Tisch, alle mit Bedenken, alle mit Vetorecht.

​Sales Cycles ziehen sich ewig.

​Die Erwartungen sind extrem hoch.

​Vertrauen muss erst hart erarbeitet werden.

​homie AI hat genau diesen Sprung geschafft. Unser KI-Assistent automatisiert und skaliert erfolgreich Kundenkontakte in Beratung und Verkauf – nicht im Demo-Modus, sondern im Live-Betrieb.

​Unter anderem bei Bauhaus, Hornbach und hagebau. Drei Mittelständler, drei IT-Landschaften, drei Mal das volle Programm an Entscheidern.

​Was Sie in dieser Session lernen:

​In diesem Talk teilen wir schonungslos, was wirklich funktioniert hat – und was wir uns hätten sparen können:

​Vom Pilot-Loop in den Live-Betrieb: Wie klar abgegrenzte Use Cases den entscheidenden Unterschied machen.

​Time-to-Value schlägt Benchmarks: Warum schnelle Ergebnisse im Mittelstand härter verkaufen als jede technische Modell-Performance.

​Die verdeckten Killer-Prozesse: Welche internen Hürden KI-Projekte kippen lassen – lange bevor die Technologie überhaupt geprüft wird.

​Skeptiker überzeugen: Was aus kritischen Entscheidern am Ende aktive Nutzer macht.

​Für wen ist diese Session?

​Für Gründer, B2B-SaaS-Teams und KI-Startups, die KI im echten Produktivbetrieb sehen wollen – und verstehen möchten, warum Product-Market-Fit im Mittelstand nach völlig eigenen Regeln spielt.